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BET体育在线官网:国内的生成型AI公司应该走积累之路

时间:2023/3/16 16:33:33   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:目前,GPT-4的地图识别能力的应用前景也非常广阔。例如,医学图像数据本身就是一张图片,未来普通人可以通过ChatGPT实现医学图像自检,自己发现疾病。当然,这只是一种可能性。在很多行业中,理解图片需要专业能力,而GPT-4降低了这类图像识别的门槛,如医学图像、设计图纸、数学模型等,让普通人可以通过ai辅助干预来介入专...

目前,GPT-4的地图识别能力的应用前景也非常广阔。例如,医学图像数据本身就是一张图片,未来普通人可以通过ChatGPT实现医学图像自检,自己发现疾病。当然,这只是一种可能性。在很多行业中,理解图片需要专业能力,而GPT-4降低了这类图像识别的门槛,如医学图像、设计图纸、数学模型等,让普通人可以通过ai辅助干预来介入专业领域,因此GPT-4未来很可能成长为一种生产力工具。BET体育在线官网

中国的大型模型生成人工智能公司呢?

首先,国内的生成型AI公司应该走积累之路。生成式AI需要持续的大规模算力投入,微软为GPT提供了3万多块A100芯片的算力支持,A100价格超过20万元,而算力训练每次都要消耗大量的能量。GPT-4万亿参数也需要大量的人力和财力来完成积累。数据的投资价值也很高,GPT从一开始就重视“小数据”,即高质量的数据,而高质量的数据是GPT领先于其他生成式AI的核心竞争力。相应地,提高数据质量也需要资金。综上所述,在计算能力、数据、算法参数三个方面,OpenAI早期烧钱的规模是巨大的,GPT-4也是一步一步技术积累的最终成果。所谓台上一分钟,台下十年,一点也不夸张。

其次,国内生成式AI企业应该积累基础科学。大模型算法的道理并不复杂,复杂的是算法的细节,自从微软收购了OpenAI之后,OpenAI的算法就不能开源,所以“等、靠、要”的方法已经行不通了,国内AI公司要投入算法技术研发,打造中国AI公司自己的算法能力,但精益算法也依赖于基础科学的进步,比如基础数学研究。


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